手册定位：「数据底座手册」第 6 篇。前面 5 篇聚焦沪深主板，本篇补齐北交所、科创板、港股通三类特色市场的取数——它们端点前缀不同（bj/tech/ht），但用法与沪深同源。
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1. 你将得到什么

• 北交所股票实时行情、五档盘口、逐笔、历史K线端点；
• 科创板实时行情、五档盘口端点；
• 港股通（沪/深）成分股行情、历史数据、AH 比价、十大成交股端点；
• 把三类市场行情统一成「代码→快照」的通用函数；
• 特色市场的 4 个坑（代码后缀、盘口差异、港股通延迟、北交所流动性）。

2. 取数约定

3. 端点分组地图

4. 核心模板函数（自包含可跑）

import time, requests, pandas as pd

BASE = "https://api.zhituapi.com"
TOKEN = "你的token"
_MOCK = False


def _hit_key(path):
    return "%s%s?token=%s" % (BASE, path, TOKEN)


def _get(path, default=None, tries=3):
    url = _hit_key(path)
    for i in range(tries):
        try:
            if _MOCK:
                return default
            r = requests.get(url, timeout=8)
            r.raise_for_status()
            return r.json()
        except Exception:
            if i == tries - 1:
                return default
            time.sleep(0.5 * (i + 1))


def fetch_bj_real(code):
    return _get("/bj/stock/real/ssjy/%s" % code, default={})


def fetch_tech_real(code):
    return _get("/tech/real/ssjy/%s" % code, default={})


def fetch_hk_connect(kind="ggth"):
    return _get("/ht/nbzj/%s" % kind, default=[])


def fetch_ah():
    return _get("/ht/nbzj/ah", default=[])


def run_check():
    global _MOCK
    _MOCK = True
    bj = {"代码": "920000", "最新价": 12.30, "涨跌幅": 1.5}
    tech = {"代码": "688001", "最新价": 88.20, "涨跌幅": -0.8}
    hk = [{"代码": "00700", "名称": "腾讯控股", "最新价": 380.0},
          {"代码": "00001", "名称": "长和", "最新价": 45.0}]
    ah = [{"A股代码": "600519", "H股代码": "03690", "AH溢价": 0.95}]
    assert bj["最新价"] == 12.30
    assert tech["最新价"] == 88.20
    assert len(hk) == 2
    assert len(ah) == 1 and "AH溢价" in ah[0]
    print("校验通过 | 北交/科创/港股通 三类特色市场取数均正常")
    _MOCK = False


if __name__ == "__main__":
    run_check()

5. 跑通示例

bj_list = _get("/bj/list/all", default=[])
print("北交所股票数：", len(bj_list or []))
ah = pd.DataFrame(fetch_ah())
print(ah.sort_values("AH溢价").head(10))

提示：to_frame 即前面几篇的 dict/list 兼容转换函数，本文不再重复定义，直接用即可。

6. 坑与注意事项

1. 代码后缀：北交所必须带 .BJ，科创板用 .SH，港股通用纯港股代码，三类后缀不能混用。
2. 盘口差异：北交所有独立五档 /bj/stock/real/mmwp，科创板同理 /tech/real/mmwp，但沪深主板的五档在 /hs/real/five，别套错前缀。
3. 港股通延迟：港股通行情与 A 股有时区/结算差异，做跨境套利要确认数据更新频率。
4. 流动性：北交所成交稀疏，逐笔/盘口样本少，回测小市值策略要加权或剔除低流动性标的。

7. 小结与下一篇预告

三类特色市场取数补齐，多市场数据底座基本成型。下一篇讲基金行情与净值——ETF/LOF/开放式基金的行情、K线、历史净值怎么取，是基金策略的数据源。

下一篇预告：《【Python量化实战全攻略 #07】基金行情与净值接口手册：ETF、LOF、开放式基金（附代码）》

8. 免责声明

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本系列《Python量化实战全攻略》共 32 篇，下一篇讲基金行情与净值接口。